地铁带来的是：

安全、准点、快捷、舒适、环保

然而对于内部管理者来说

时效性差 、信息分散、管理复杂、信息杂乱 

我国城市地铁40年来里程增长195倍 ，目前里程总量已占全球35.26%，且增长仍然在继续。不断延伸的线路和增加的客流为行业带来持续的发展机会，同时也为轨交运营、车辆维修保养等工作带来了难以疏解的繁重压力，轨交智慧化是必然化趋势。

 

01.什么是智慧地铁？

地铁的本质属性是一种大容量的公共交通工具，最基本的目的是实现人和物的位移，由人、列车、设施设备和管理系统四个基本要素组成，地铁发展形态就是人、列车、设施设备和管理系统四个要素之间的相互关系。

 

●智慧地铁内涵认知模型

智慧地铁本质内涵可理解为使地铁具备人的决策、学习、创新和交互能力的新型地铁位移服务系统，其核心是通过借助新一代的思想、理念和技术， 在充分信息获取的数据驱动下，重塑地铁系统中人、列车、设施设备和管理系统之间的相互关系，将人从地铁系统中解放出来，实现从“人适应地铁”到“地铁适应人”，“生产范式”向“服务范式”，“被动服务”向“智能服务”的转变。

 

02.戎光科技能够解决的问题

 

轨道交通智能化系统是现代轨道交通发展的必然趋势，新基建下5G技术作为底层技术，再融合BIM技术、以及云计算、大数据分析等，为促进轨道交通智能化发展、提供应对城市轨道交通运营保障，戎光科技推出智慧地铁运维管理整体解决方案，帮助构建网络化信息管理平台，弥补目前地铁运维工作流程中存在的问题。

 

下边罗列了戎光科技研发的智慧地铁运维管理平台中的一些应用场景，以达到车站运作流程数字化、网络化、智能化，提升站务运作效率、保障运营安全、提高乘客服务水平的目的。

运营指挥中心

展示全部车站的整体运营态势，展示场景宏观情况描述，值班管理人员可第一时间掌握整个线路车站的基本情况；

依据天气情况及当日活动情况的预警提醒，综合展现需要重点关注区域；

出现各类故障及报警信息时，平台承载的模型能够第一时间产生联动，指向报警位置，并弹出相应的报警内容；

各个智能化子系统实时运行情况统计，实时汇总各类系统的运行状态；基于各类统计接口，实现区域内资源的综合描述，如果当前车辆数量、人员数量等；

重要出入口及位置实时视频轮训监控。

一体化空间管理

基于BIM三维模型，可以直观的对地铁空间进行查看与管理，精准化管理每个空间，查看每个空间的数据（类型、面积、状态、装修、关联视频等数据）。

 

 

列车全线在途监测系统

通过BIM综合运营指挥中心，对所有站点进行系统维护、故障排除、在线监测等可视化的管理，实时呈现全程高清现场场景。

对于列车运行途中的异常情况，如运行轨道异常、列车零部件异常等情况，平台自动报警并实时定位，同时将相关信息通过APP端发送给相应站点的负责人，保证了每个站点列车运行的安全性。对车辆轨旁实时进行智能AI检测，异常情况启动预警功能，延长反应时间，杜绝轨交事故率。

智慧巡道

支持一键启动数字巡检，模拟运营维护人员自动行走在三维场景，（减少铁轨每天人力巡查的成本）逐步调取路径范围内的摄像头画面。所选巡检路径自动形成三维场景的行走路径。实现三维场景按照指定路径自动漫游的功能。联动摄像头显示摄像头的实时画面信息。

融入AI分析，根据AI算法，最优化巡检时间和巡检次数，达到安全最大化的同时也达到节约成本最大化。如：依照算法分析，某条轨道只需凌晨2点巡检一次，其余时间通常无事发生。

 

站内外客流感知

具备人数统计的摄像头视频窗口可显示实时统计人数，系统实时监测客流量，并在BIM模型中以热力图的形式直观的展示客流分布情况。

对客流可进行分级按模式管控，当客流量达到系统预设的阈值弹出客流预警并主动调出相应级别的客控模式，经人工确认后，系统启用相应客控模式。

根据历史数据进行常态分析，实现全天客流趋势，对地铁运营周围客流进行15分钟后的预测和预警，内含算法，同时根据客流的感知，进行自动排班，达到科学化最优化的地铁排班。

通过大数据监测车厢和站台的客流，进行拥挤度分析与预警，规划并引导客流，控制列车的满载率和站台的客流密度。

基于AI识别的运营安全

对视频流中特定行为进行姿态识别分析检测：对于工作人员,结合预先训练的轨交规范手势集，智能分析司机离开岗位、司机抽烟玩手机等违规行为，自动接通管理员电话。乘客有跳轨、紧急暂停按钮、轨道抛物等行为，自动报警定位，并多种方式传达给最近的工作人员。基于大屏处理全过程呈现，缩短事件应急处理速度，减少地铁停运时间。

 

对于意外火灾等情况，自动联动通风、广播等系统，方便以最快速度疏散乘客，保障乘客安全。

 

客服热线语音质检

对客服热线的通话记录进行语音识别及文本分析，结合行业知识图谱，针对客服沟通中的不规范用语、不合规回复、业务以外闲聊等客服问题，平台报警快速定位、并及时对相应的客服人员进行警示，提升客服人员的服务满意度，切实履行“微笑服务”的政策。