新基建的浪潮下，5G、物联网、云计算、大数据、人工智能的逐渐成熟及信息化技术的发展，传统行业纷纷转型并向智能化、智慧化靠拢。技术的不断迭代，也将建筑业、房地产业带入一个飞速发展的数字化时代，智慧建筑的时代轰然而至。

提到“智慧”二字，很容易会联想到谷歌公司的阿法尔狗（AlphaGo）。如果说当年深蓝（Deep Blue）在国际击败国际象棋世界冠军，展示了计算机相对人在可穷举问题上的巨大优势。那今日阿法尔狗击败围棋世界冠军，则揭示了计算机在几乎不可穷举问题中的“智慧”。阿法尔狗的“智慧”源于深度学习，而深度学习离不开大数据。在戎光科技看来，若要赋予建筑以真正的“智慧”，也离不开数据的积累。

数据即信息，智慧建筑离不开建筑信息模型。众所周知，在建筑全生命周期中，BIM数据是一个被循环利用和增量附加的过程，从设计——施工——运维是逐步深化的过程，但每个阶段的BIM数据因为其应用场景的不同，都有其关键的要素和特征。因为运维阶段更加关注于空间、系统拓扑以及运维数据的关联，相较于设计和施工阶段，运维阶段的数据要更加侧重于BIM数据提取，以及模型视图的应用。

 

在运维阶段，BIM数据中的关键要素主要有以下几个：

01设施对象

运维管理中，“设施”是管理的基础元素之一，设施可能是一个设备、系统、结构物或者其它任何可能被用于管理的对象，这个对象与BIM模型的模型对象是紧密关联，但又不是一一对应的，其之间的关系应该是一个组合和分解关系，一个设施对象，可能由BIM模型中几个模型对象组合而成，也可能是BIM模型中一个模型的一部分。比如，一个电梯系统，在运维管理中，可能是按照一个设施对象来管理，但在模型中却是多个模型对象组成。所以，在运维阶段直接用现有BIM平台软件创建的BIM模型，在没有经过二次加工和运维平台二次组织的前提下，是比较难以直接应用的。

02空间对象

空间管理也是运维管理中的一个重要内容，但在目前的BIM软件中，并没有原生的“空间”对象概念，所以，这也是运维阶段需要对模型和数据结构进行优化的一个重要环节。

 

03属性数据

数据是BIM的核心所在，对于模型中的属性数据的提取、组织和再利用，是运维平台中数据处理的第一步，也是关键的一环。属性数据是BIM模型中的原生数据，方便的查看、检索属性数据，才可以将BIM的价值在运维阶段充分发挥。

 

04实时运维数据

这个数据是一般由BA系统提供，是建筑物实时产生的运维管理数据，比如能耗、温湿度、空气数据、外部环境等。

 

05视图

在没有BIM这个概念之前，运维管理也一直在进行，之所以BIM在运维阶段有广泛的应用价值，其可视化的特征是关键因素之一。因为BIM可以是三维化的，所以使得在运维可以变得更加直观和准确，而不仅仅是依靠文字描述。没有BIM，一样可以进行运维管理，但通过BIM模型这样一个更加直观、形象的交互环境，可以使得运维更加容易且高效。

 

06元数据

运维阶段，只有属性数据、实时运维数据、视图数据还是远远不够的，需要有大量的外部数据做支撑，比如设备的厂家资料、维修记录、二维图纸等等，如何以结构化的方式来组织这些外部的非结构化的元数据，也是运维管理系统需要认真关注的另外一个核心功能。

07系统结构

设施、空间这些基础对象，需要进行合理组织，使其更加方便高效的应用于运维。同时，因为运维系统中需要对接大量的外部数据，所以其编码体系及标准显得尤为重要，没有唯一的编码，就没法在众多系统中进行数据关联，所以系统结构是运维平台数据组织的核心。BIM平台软件对于模型对象的组织，是按照其软件来设计的，而不是专门针对于某个应用领域，所以将模型数据直接导出，应用于运维管理是不可取的，也是行不通的，所以必须要进行再组织和再优化。

 

戎光科技的BIM智慧运维管理平台为智慧建筑的智慧化场景提供强有力的数据管理及服务支撑，夯实建筑物数字孪生基础数据根基，进一步服务于更多的智慧应用场景，形成数据闭环，从而源源不断的创造数据复用的价值。