项目介绍

   广州地铁3号线小蛮腰广州塔站作为智慧示范站点，本次项目需求重点在于以BIM模型为基础，融合AI、大数据等新型技术，对站内外的客流进行合理管控。同时通过三维可视化大屏，将车站的整体运行情况，直观的进行展示，以便管理人员对整个示范站点进行一览无余的监看管控，帮助运营人员实时高效准确管控车站的运行直至实现车站的全自动运行，后期将期望对整条线进行智慧运维管理。

客户需求

全面提升地铁现有的运营管理水平

打通集成地铁运行设备、状态等所有数据，跨越信息壁垒，实现横向综合管理

站内外客流监测，优化调度指挥，保障应急

对当前单个广州塔以及后期整条站线的所有状态情况进行可视化综合管控

为广州塔站点提供全生命周期的持续有效的管理

项目特色

运营指挥中心

展示全部车站的整体运营态势，展示场景宏观情况描述，值班管理人员可第一时间掌握整个线路车站的基本情况；

依据天气情况及当日活动情况的预警提醒，综合展现需要重点关注区域；

出现各类故障及报警信息时，平台承载的模型能够第一时间产生联动，指向报警位置，并弹出相应的报警内容；

各个智能化子系统实时运行情况统计，实时汇总各类系统的运行状态；基于各类统计接口，实现区域内资源的综合描述，如果当前车辆数量、人员数量等；

重要出入口及位置实时视频轮训监控。

一体化空间管理

基于BIM三维模型，可以直观的对地铁空间进行查看与管理，精准化管理每个空间，查看每个空间的数据（类型、面积、状态、装修、关联视频等数据）。

列车全线在途监测系统

通过BIM综合运营指挥中心，对所有站点进行系统维护、故障排除、在线监测等可视化的管理，实时呈现全程高清现场场景。

对于列车运行途中的异常情况，如运行轨道异常、列车零部件异常等情况，平台自动报警并实时定位，同时将相关信息通过APP端发送给相应站点的负责人，保证了每个站点列车运行的安全性。

对车辆轨旁实时进行智能AI检测，异常情况启动预警功能，延长反应时间，杜绝轨交事故率。

智慧巡道

支持一键启动数字巡检，模拟运营维护人员自动行走在三维场景，（减少铁轨每天人力巡查的成本）逐步调取路径范围内的摄像头画面。所选巡检路径自动形成三维场景的行走路径。实现三维场景按照指定路径自动漫游的功能。联动摄像头显示摄像头的实时画面信息。

融入AI分析，根据AI算法，最优化巡检时间和巡检次数，达到安全最大化的同时也达到节约成本最大化。如：依照算法分析，某条轨道只需凌晨2点巡检一次，其余时间通常无事发生。

站内外客流感知

      具备人数统计的摄像头视频窗口可显示实时统计人数，系统实时监测客流量，并在BIM模型中以热力图的形式直观的展示客流分布情况。

      对客流可进行分级按模式管控，当客流量达到系统预设的阈值弹出客流预警并主动调出相应级别的客控模式，经人工确认后，系统启用相应客控模式。

•  根据历史数据进行常态分析，实现全天客流趋势，对地铁运营周围客流进行15分钟后的预测和预警，内含算法，同时根据客流的感知，进行自动排班，达到科学化最优化的地铁排班。
  

•  通过大数据监测车厢和站台的客流，进行拥挤度分析与预警，规划并引导客流，控制列车的满载率和站台的客流密度。

基于AI识别的运营安全

对视频流中特定行为进行姿态识别分析检测：对于工作人员,结合预先训练的轨交规范手势集，智能分析司机离开岗位、司机抽烟玩手机等违规行为，自动接通管理员电话。乘客有跳轨、紧急暂停按钮、轨道抛物等行为，自动报警定位，并多种方式传达给最近的工作人员。基于大屏处理全过程呈现，缩短事件应急处理速度，减少地铁停运时间。

对于意外火灾等情况，自动联动通风、广播等系统，方便以最快速度疏散乘客，保障乘客安全。